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메이플 다운로드 속도

Publicado em 20 de junho de 2018

퀵 스타트 가이드는 신속 하 게 속도를 제공 합니다. 퀵 스타트 가이드 프로젝트 파일과 함께 사용 되는이 단계별 가이드에서는 첫 번째 프로젝트를 만드는 과정을 안내 합니다. 메이플 17은 스파스 매트릭스와 벡터 연결을 훨씬 더 실용적으로 만드는 복잡 한 숫자와 새로운 저수준 루틴을 통해 더 빠른 수치 계산을 위한 새로운 알고리즘이 특징입니다. 부동 소수점 행렬 및 벡터에 최적화 된 BLAS 및 lapack 함수에 대 한 업데이트는 cholesky 분해 및 고 유치와 같은 행렬 계산을 멀티 코어 시스템에서 훨씬 빠르게 수행 합니다. 통계:-columngraph, 쉼표, m16, 쉼표, m17, 쉼표로 구분 합니다. 역, 쉼표, 콤마, 콤마, log10, 쉼표, 콤마, 콤마, 콤마, 쉼표; 아크코쉬 & 콤마; 아크코스 & 콤마; arccosh & 콤마; 전설 & 같음, 메이플 16 & 콤마; 메이플 17 & 콤마; 레이블 및 쉼표; 시간 및 쉼표; 제목 및 등호, 계산 시간 및 쉼표, 굵게 및 쉼표; 18 & 세미; 순차적 오버 헤드와 암달의 제거로 인해 메이플 17에서의 병렬 속도 향상은 증가 합니다. 법률. 아래의 분해에 대 한 메이플 17 26.01 CPU를 사용 하 여 62.24 메이플 16 대, 그래서 그것은 조금 더 절반 이상의 작업을 절약할. 그러나, 저장 된 모든 시간은 순차적이 었 어 요, 메이플 17은 실제로 쿼드 코어 CPU에서 3.7 x 빠르게 실행 되며, 병렬 속도 향상은 1.3 x에서 2.0 x로 증가 합니다. 이 문서 06/01/2018에 마지막으로 바뀌었습니다. info@maplesystems.com에 의해 유지. 소재 저작권 © 2000-2018 메이플 시스템, Inc.

메이플 17에서 0.2 초 미만이 소요 되며 스파스 스토리지와 벡터를 생산 하 고 있습니다. 메모리 할당을 30.5 mib 증가 합니다. 메이플 커널이 새로운 데이터 구조를 이용 하기 위해 새로운 고성능 알고리즘이 개발 되었습니다. 차별화, 계수 추출, 다항식의 평가 등 많은 핵심 작업을 개선 했습니다. 모든 새로운 릴리스와 함께, mapleft는 수학적 계산의 효율성과 속도를 개선 하기 위해 노력 하 고 있습니다. 이를 위해서는 가장 자주 호출 되는 루틴과 알고리즘 뿐 아니라 저수준 인프라도 개선 해야 합니다. 메이플 17의 가비지 수집기는 여러 개의 스레드를 실행 하 여 다중 코어의 장점을 활용할 수 있습니다. 이렇게 하면 콜렉터의 속도를 크게 높일 수 있습니다. 수집기는 메이플의 총 실행 시간의 일부분에 대해서만 책임이 있지만, 이것은 여전히 최대 10%까지 감소 실행 시간으로 이어질 수 있습니다.


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