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Modèle conceptuel de données bdd

Publicado em 12 de fevereiro de 2019

Compte tenu des avantages évidents que les modèles conceptuels offrent, comment les modèles conceptuels sont-ils réalisés par RDF? schéma logique: une conception conceptuelle de la base de données sur papier ou un tableau blanc, tout comme les dessins architecturaux pour une maison un modèle de données physiques décrit l`implémentation spécifique à la base de données du modèle. Il offre une abstraction de la base de données et aide à générer le schéma. Cela est dû à la richesse des méta-données offertes par un modèle de données physiques. Un modèle de données conceptuel est le modèle de données le plus abstrait ou le modèle de données au niveau du résumé. Les informations spécifiques à la plateforme et à d`autres informations de mise en œuvre telles que la définition ou les procédures d`interface sont éliminées de ce modèle de données. Un modèle de données conceptuel est utile en raison de sa simplicité. Il est souvent utilisé pour communiquer des idées et dans des projets de données stratégiques. Le modèle de données logiques n`est pas seulement “plus de détails”–lorsque cela est utile et important, un modèle de données conceptuel peut bien avoir des attributs inclus–c`est le document ARCHITECTURE, le modèle qui est présenté aux analystes/ingénieurs du logiciel pour expliquer et spécifier les données Exigences. Il résoudra les relations plusieurs-à-plusieurs à des tables d`association et définira tous les attributs, avec des exemples et des contraintes, de sorte que le code puisse être écrit contre l`architecture. Plus important encore dans le contexte de ce document, le diagramme illustre comment une couche conceptuelle construite autour des données liées peut isoler un consommateur lié de données des détails de l`infrastructure de RDFization et l`hétérogénéité des sources de données sous-jacentes. RDFS introduit les notions de concepts et d`instances.

Un concept décrit une entité à un niveau abstrait avec des propriétés génériques, alors qu`une instance est une représentation réelle de ce concept avec des valeurs spécifiques de ces propriétés. OWL ajoute plus de vocabulaire pour décrire les propriétés et les classes, y compris: les relations entre les classes (par exemple, subclassess, disjointness), cardinalité, plus riche dactylographie des propriétés et des classes énumérées. RDFS et OWL sont des applications puissantes de RDF pour décrire des modèles de données conceptuelles. La modélisation des données aide à la représentation visuelle des données et applique les règles d`entreprise, les conformités réglementaires et les politiques gouvernementales sur les données. Les modèles de données garantissent la cohérence dans les conventions d`appellation, les valeurs par défaut, la sémantique, la sécurité tout en garantissant la qualité des données. À l`heure actuelle, Astoria ne prend pas en charge RDF (modèle de données ou formats de sérialisation). Par conséquent, elle ne s`imbiber d`aucun de ses avantages inhérents, dont beaucoup ont été décrits dans des sections antérieures du présent document. Alors que dans un modèle conceptuel basé sur RDF, la relation entre deux entités (le sujet et l`objet) est explicitement indiquée par le composant de prédicat d`un triple, dans un modèle logique relationnel, le prédicat est manquant. Plutôt que triples, un schéma relationnel en effet définit un ensemble de «doubles» qui associe des paires d`instances d`entité, c`est-à-dire deux lignes de tables liées par une clé étrangère, où la relation indiquée par la clé étrangère n`est pas indiquée. En plus de rendre les relations explicites, l`expressivité sémantique en général de RDF et RDFS/OWL est bien meilleure que la DDL. Par conséquent, un modèle conceptuel basé sur le premier a un contenu sémantique beaucoup plus riche qu`un modèle logique qui doit être déduit des descriptions de table DDL.


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